KI-gestützte Bedrohungserkennung verändert die Sicherheit beim weltweit führenden Entwickler von Textilprototypen
Über den Kunden
Ein globaler Innovator in der Material- und Textiltechnologie, der forschungsbasierte Lösungen vom Labor bis zum Markt vorantreibt. Mit einem starken Produktionsnetzwerk und vielfältigem Know-how arbeitet das Unternehmen mit führenden Marken zusammen, um leistungsstarke und nachhaltige Innovationen zu entwickeln.
Die Herausforderung
Aufgrund der raschen Expansion und der begrenzten Ressourcen für die Cybersicherheit waren die Netzwerke des Unternehmens anfällig und boten kaum Einblick in potenzielle Bedrohungen oder Software-Schwachstellen. Das Unternehmen, das von der Spitzenforschung und -entwicklung bis hin zur Produktion alles bewältigt, verlässt sich auf eine Mischung aus On-Premise- und Cloud-Systemen, um Innovationen voranzutreiben.
Ihr Cloud-first-Ansatz bot zwar Effizienz, aber komplexe Produktionsumgebungen erforderten immer noch Systeme vor Ort, was eine konsistente, ganzheitliche Überwachung zu einer ernsthaften Herausforderung machte. Ohne eine zentrale Strategie für die Erkennung von Bedrohungen oder das Schwachstellenmanagement riskierte das Unternehmen kritische Sicherheitslücken.
Die Lösung
Angesichts dieser Herausforderungen beauftragte der Kunde Clue mit der Entwicklung und Implementierung eines umfassenden Sicherheitsrahmens:
- KI-basierte Bedrohungserkennung
Implementierung einer fortschrittlichen, intelligenzgesteuerten Überwachungsplattform, die automatisch ungewöhnliche Netzwerkaktivitäten identifiziert und potenzielle Bedrohungen in Echtzeit blockiert.
- Schwachstellen-Management
Es wurde eine klare Übersicht über Systemschwachstellen geschaffen, die es dem Unternehmen ermöglicht, risikoreiche Probleme zu priorisieren und zu beheben, bevor Angreifer sie ausnutzen können.
- Einheitliche On-Premise- und Cloud-Abdeckung
Die Schutzmassnahmen wurden auf die Produktionsstandorte und die Cloud-Infrastruktur ausgeweitet, um sicherzustellen, dass bösartige Aktivitäten nicht zwischen Cloud-Diensten, Endpunkten oder Offline-Netzwerken hin- und hergeschoben werden können.
- Verwaltete Erkennung und Reaktion (MDR)
Einbindung der KI-basierten Bedrohungserkennung in das 24/7-SOC von CLUE für eine kontinuierliche Alarmanalyse, die eine schnelle Bearbeitung von Vorfällen ermöglicht und die Belastung der internen IT-Teams des Kunden reduziert.
Resultate
- Verbesserte Netzwerksicherheit
Mit automatisierten KI-Analysen und einer konsolidierten Ansicht konnte der Kunde die Wahrscheinlichkeit unentdeckter Angriffe drastisch reduzieren.
- Volle Transparenz und Vertrauen
Durch die einheitliche Sichtbarkeit von On-Premise- und Cloud-Systemen konnte die interne IT-Abteilung Bedrohungen schneller erkennen und angehen, wodurch das Vertrauen in die gesamte Infrastruktur gestärkt wurde.
- Proaktives Risikomanagement
Indem Schwachstellen erkannt und behoben wurden, bevor sie zu Problemen wurden, konnte das Unternehmen Ausfallzeiten minimieren und sich wieder auf seine Kernziele in den Bereichen Forschung und Entwicklung sowie Produktion konzentrieren.
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